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基于深度学习的单句语音识别算法研究

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第一章 绪论

1.1研究的目的和意义

1.2 语音识别国内外研究现状

1.3 深度学习和神经网络发展现状

1.4 本文研究内容和章节安排

第二章 传统语音识别算法研究

2.1语音特征参数的提取

2.2 基于GMM-HMM的语音识别系统

2.3 实验和分析

2.4本章总结

第三章 深度学习技术概述

3.1神经网络技术简介

3.2深度学习中的常见网络分析

3.3神经网络通用技术分析

3.4本章小结

第四章 DNN-HMM语音识别系统

4.1引言

4.2 DNN+HMM语音识别系统研究

4.3实验及分析

4.4本章小结

第五章 基于CNN和LSTM的单句语音识别

5.1引言

5.2基于CNN的命令词识别系统

5.3基于LSTM的语音识别系统

5.4实验分析

5.5本章小结

第六章 总结与展望

6.1工作总结

6.2展望

参考文献

致谢

作者简介

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著录项

  • 作者

    苏云鹏;

  • 作者单位

    西安电子科技大学;

  • 授予单位 西安电子科技大学;
  • 学科 信息与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 马鸿飞;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 英语;汉语教学;
  • 关键词

    深度学习; 单句; 语音识别;

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