基于深度强化学习的多连接异构网络资源管理技术

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第一章 绪论

1.1 课题的研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容与论文结构

第二章 基于DQN的用户多连接选择技术

2.1 Deep Q-Learning Network综述

2.2系统模型

2.3问题映射与算法设计

2.4仿真结果与分析

2.5本章小节

第三章 基于AC框架的用户多连接流量分配技术

3.1 DQN的缺陷

3.2 Actor-Critic综述

3.3系统模型

3.4问题映射与算法设计

3.5仿真结果与分析

3.6本章小节

第四章 异构网络中用户多连接技术的系统验证

4.1异构网络资源管理系统介绍

4.2基于深度强化学习策略的用户双连接技术系统实现

4.3本章小节

第五章 总结与展望

5.1 本文工作总结

5.2 未来工作展望

参考文献

致谢

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