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基于深度学习的自然面部表情分类算法研究

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第一章 绪论

1.1研究背景和意义

1.2面部表情识别的研究现状

1.3本文主要工作和章节安排

第二章 相关知识介绍

2.1自然表情识别的难点和通用算法流程

2.2 Inception-ResNet网络及深度特征迁移

2.3注意机制

2.4本章小结

第三章 基于Inception-ResNet网络的面部表情识别

3.1基于Inception-ResNet网络的面部表情识别算法模型

3.2实验结果和分析

3.3本章小结

第四章 基于空间注意的自然表情识别

4.1 空间注意模块的设计

4.2 基于空间注意的自然表情识别算法的整体实现

4.3 实验结果和分析

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1全文总结

5.2未来的工作展望

参考文献

致谢

作者简介

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著录项

  • 作者

    聂海;

  • 作者单位

    西安电子科技大学;

  • 授予单位 西安电子科技大学;
  • 学科 控制科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 齐飞;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    深度学习; 自然; 面部表情分类;

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