面向商场交易记录的频繁项集挖掘方法研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容

1.4 章节安排

第二章 预备知识

2.1 数据挖掘基础知识

2.2 密码系统

2.3 数学困难问题

2.4 同态密码系统

2.5 伪随机置换

2.6 哈希函数

2.7 双线性映射

2.8 安全内积算法

2.9 安全比较算法

2.10 安全性定义和泄露函数

2.11 本章小结

第三章 抵抗内部攻击的频繁项集挖掘方案

3.1 模型概述

3.2 原始方案一

3.3 原始方案一的不足

3.4 改进方案一

3.5 改进方案一的正确性

3.6 改进方案一的安全性

3.7 改进方案一的优势

3.8 改进方案一的性能

3.9 本章小结

第四章 密文挖掘问询下的频繁项集挖掘方案

4.1 模型概述

4.2 原始方案二

4.3 原始方案二的不足

4.4 改进方案二

4.5 改进方案二正确性

4.6 改进方案二的安全性

4.7 改进方案二的优势

4.8 改进方案二的性能

4.9 改进方案一与改进方案二的性能对比

4.10 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

致谢

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