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低图像质量下的跨光谱人脸识别研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 人脸识别技术研究现状

1.3 本文主要内容

1.4 本文结构安排

第二章 人脸识别技术基础

2.1 传统典型人脸识别算法简介

2.2 深度学习相关理论

2.3 特征匹配与性能评价

2.4 本章小结

第三章 基于小波图像融合的远距离跨光谱人脸识别

3.1 跨光谱人脸识别研究现状

3.2 图像融合技术介绍

3.3 小波变换与人脸图像融合

3.4 复合算子与跨光谱人脸特征提取

3.5 跨光谱人脸数据集

3.6 实验设计与结果分析

3.7 本章小结

第四章 基于图像超分辨率重建的眼周识别

4.1 人脸遮挡问题与眼周识别

4.2 眼周定义与数据集

4.3 超分辨率技术介绍

4.4 深度学习与眼周超分辨重建

4.5 深度学习与跨光谱眼周识别算法

4.6 实验设计与结果分析

4.7 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 全文工作总结

5.2 后续工作展望

参考文献

致谢

作者简介

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著录项

  • 作者

    赵远明;

  • 作者单位

    西安电子科技大学;

  • 授予单位 西安电子科技大学;
  • 学科 生物医学工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 庞辽军;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    图像质量; 光谱;

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