首页> 中文学位 >基于多级上下文信息提取的图像显著性目标检测
【6h】

基于多级上下文信息提取的图像显著性目标检测

代理获取

目录

声明

插图索引

表格索引

符号对照表

缩略语对照表

第一章绪论

1.2显著性检测研究现状

1.3论文的主要工作与章节安排

第二章显著性目标检测主流算法回顾

2.1基于结构低秩表示和背景驱使的显著性目标检测算法

2.2基于短连接和深度监督的显著性目标检测算法

2.3基于多阶段细化模型的显著性目标检测算法

2.4本章小结

第三章基于多级上下文信息提取的图像显著性目标检测算法

3.1基础网络构建

3.2基于可变形卷积的多尺度上下文特征提取模块

3.3注意力模块构建

3.4多级别特征融合模块构建

3.5边界细化模块构建

3.6模型训练

3.7本章小结

第四章算法的实验结果与分析

4.1实验设置

4.2实验结果对比

4.3算法模块分析

4.4 本章小结

第五章总结与展望

5.2研究展望

参考文献

致谢

作者简介

展开▼

著录项

  • 作者

    霍臻;

  • 作者单位

    西安电子科技大学;

  • 授予单位 西安电子科技大学;
  • 学科 控制工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张强;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TN9;
  • 关键词

    多级; 上下文; 信息提取; 图像显著性;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号