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中文推送短消息文本分类技术研究与实现

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第一章 绪论

1.1课题背景和意义

1.2国内外研究进展

1.3论文完成工作

1.4论文章节安排

第二章 文本分词技术对比研究

2.1中文推送短消息文本数据集

2.2文本分词技术研究

2.3文本分词技术对比

2.4文本分词技术选择

2.5本章小结

第三章 文本分类相关技术研究

3.1文本特征提取技术

3.2文本向量的压缩形式

3.3 kNN分类算法实现方式对比

3.4本章小结

第四章 文本分类算法研究与改进

4.1 kNN算法评价分析

4.2决策树分类算法简述

4.3改进分类算法总体流程设计

4.4使用CART决策树对文本预分类

4.5 kNN分类算法的改进

4.6分类算法对比实验

4.7本章小结

第五章 文本挖掘系统设计与实现

5.1系统研发背景

5.2系统需求分析

5.3系统总体设计

5.4基于Spark的文本挖掘模块详细设计

5.5统计数据展示平台详细设计

5.6本章小结

第六章 总结与展望

6.1论文工作总结

6.2未来工作展望

参考文献

致谢

作者简介

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著录项

  • 作者

    蔡九鸣;

  • 作者单位

    西安电子科技大学;

  • 授予单位 西安电子科技大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王琨,齐源;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    中文; 短消息;

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