声明
插图索引
表格索引
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.3本文主要工作及实验数据介绍
第二章 舰船目标特征提取与大中小型舰船分类
2.1概述
2.2 SAR图像舰船目标常用特征提取
2.3舰船目标几何特征提取
2.4支撑向量机分类器
2.5基于集成学习的分类方法
2.6实验结果与分析
2.7本章小结
第三章 基于卷积神经网络的大、中、小船分类
3.1概述
3.2人工神经网络基本理论
3.3卷积神经网络原理
3.4卷积神经网络模型的优化技巧
3.5实验结果与分析
3.6本章小结
第四章 基于深度网络的舰船分类
4.1概述
4.2基于空间金字塔池化的卷积神经网络舰船分类算法
4.3基于度量学习的卷积神经网络舰船分类算法
4.4本章小结
第五章 总结与展望
5.1工作总结
5.2工作展望
参考文献
致谢
作者简介
