基于深度学习的雷达辐射源识别技术研究

目录

声明

插图索引

表格索引

符号对照表

缩略语对照表

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2雷达辐射源识别技术研究现状

1.3基于人工智能的雷达辐射源识别技术研究现状

1.4主要研究内容以及章节安排

第二章 雷达辐射源信号建模和时频分析方法

2.1雷达辐射源信号的建模与仿真

2.2时频分析方法

2.3本章小结

第三章 深度学习模型

3.1深度学习模型

3.2卷积神经网络的结构

3.3卷积神经网络的训练

3.4循环神经网络的模型

3.5循环神经网络的训练

3.6本章小结

第四章 低信噪比下基于卷积神经网络的雷达辐射源识别

4.1基于卷积神经网络的雷达辐射源识别流程

4.2雷达辐射源信号的预处理

4.3一种优化的卷积神经网络结构

4.4仿真实验与结果分析

4.5本章小结

第五章 低信噪比下基于循环神经网络的雷达辐射源识别

5.1循环神经网络的应用形式

5.2基于循环神经网络的雷达辐射源识别流程

5.3循环神经网络的设计

5.4长短期记忆模型LSTM

5.5仿真实验与结果分析

5.6本章小结

总结展望

参考文献

致谢

作者简介