FastICA算法及其收敛性研究

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第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2 ICA发展

1.3 FastICA研究现状

1.4本文的主要内容及结构

第二章 FastICA算法基本理论

2.1 ICA基本理论

2.2 FastICA基本理论

2.3小结

第三章 改进的基于Tukey M-估计的FastICA算法

3.1常用M-估计

3.2基于Tukey M-估计的FastICA算法

3.3计算机模拟

3.4小结

第四章 FastICA的收敛性与一致性分析

4.1 FastICA算法的收敛性

4.2基于样本的FastICA算法收敛性

4.3 FastICA估计的一致性

4.4计算机模拟

4.5小结

第五章 一种nc-FastICA算法的新推导和c-FastICA函数的不动点研究

5.1复值ICA

5.2 nc-FastICA算法

5.3 c-FastICA函数不动点与对比函数极值点

5.4计算机模拟

5.5小结

第六章 总结与展望

6.1本文总结

6.2本文内容展望

参考文献

致谢

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