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符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1研究背景以及意义
1.2国内外研究现状及分析
1.3本文主要研究内容
第二章 主要算法模型介绍
2.1主要算法介绍
2.2实验数据集介绍
2.3实验结果评价指标
2.4本章小结
第三章 基于全监督学习和Fast R-CNN的高分辨率SAR图像舰船检测
3.1基于全监督学习和Fast R-CNN的高分辨率SAR图像舰船检测
3.2实验结果和分析
3.3本章小结
第四章 基于弱监督学习和Fast R-CNN的高分辨率SAR图像舰船检测
4.1基于弱监督学习的高分辨SAR图像舰船候选区域挖掘
4.2基于弱监督学习的Fast R-CNN的训练
4.3实验结果和分析
4.4本章小结
第五章 基于海岸线分割的大尺度复杂场景高分辨率SAR图像舰船检测
5.1基于超像素分割和深度卷积神经网络的海岸线分割方法
5.2基于海岸线分割的大尺度高分辨率SAR图像舰船检测方法
5.3实验结果和分析
5.4本章小结
第六章 总结与展望
6.1本文内容总结
6.2展望
参考文献
致谢
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