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雷达高分辨距离像小样本目标识别方法研究

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第一章 绪论

1.1雷达自动目标识别概述

1.2高分辨距离像概述

1.3小样本识别问题

1.4数据介绍和内容安排

第二章 基于HRRP的雷达目标识别

2.1引言

2.2高分辨距离像的基本理论

2.3最大相关系数分类器

2.4自适应高斯分类器

2.5基于核方法的识别方法

2.6实验和分析

2.7本章小结

第三章 基于度量学习的小样本目标识别方法

3.1 引言

3.2神经网络

3.3孪生神经网络

3.4原型网络

3.5实验和分析

3.6本章小结

第四章 基于元学习的小样本目标识别方法

4.1引言

4.2元学习基本概念

4.3模型无关元学习(MAML)

4.4实验和分析

4.5本章小结

第五章总结和展望

5.1本文工作总结

5.2未来工作展望

参考文献

致谢

作者简介

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著录项

  • 作者

    李伟一;

  • 作者单位

    西安电子科技大学;

  • 授予单位 西安电子科技大学;
  • 学科 信息与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘宏伟;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TN9;
  • 关键词

    雷达高分辨距离像; 小样本; 目标识别;

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