声明
摘要
1 绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.1.1 智能监控研究的背景及意义
1.1.2 行为分析的研究背景及意义
1.1.3 图形虚拟的研究背景及意义
1.2 国内外的研究现状
1.2.1 视频监控的研究现状
1.2.2 人体行为分析的研究现状
1.2.3图形虚拟的研究现状
1.3 论文研究内容与结构
1.3.1 论文的研究内容
1.3.2 论文的章节结构
2 目标检测方法
2.1常用的目标检测算法
2.1.1 累积差分法
2.1.2 光流法
2.1.3背景差分法
2.2 背景建模
2.2.1 中值滤波方法
2.2.2 W4 方法
2.2.3基于码本的模型
2.2.4 隐马尔可夫模型
2.2.5单高斯建模
2.2.6 混合高斯模型
2.3混合高斯背景建模方法
2.3.1 初始化混合高斯模型参数
2.3.2 模型参数的更新
2.3.3背景模型的选取
2.3.4运动前景检测
2.4混合高斯背景模型算法编程
2.5 背景差分法后续处理
2.5.1 轮廓平滑处理
2.5.2 阴影抑制处理
2.6 本章小结
3 人体识别与分析
3.1 常用的骨架提取算法
3.1.1 塞拉变换骨架提取算法
3.1.2 Zhang-suen 骨架提取算法
3.2 参数化人体骨架模型
3.2.1 识别运动人体目标
3.2.2 定位人体关节点
3.2.3建立骨架参数化模型
3.3人体行为分析
3.4实验结果及分析
3.5 本章小结
4 监控画面的图形虚拟
4.1监控对象位置和运动方向角计算
4.1.1 监控对象平面定位
4.1.2 运动方向角计算
4.2 平面图形虚拟
4.3 三维图形虚拟
4.3.1监控环境的三维建模
4.3.2 人物三维建模
4.3.3 监控画面三维图形虚拟
4.4 本章小结
5 总结与展望
5.1总结
5.2 展望
参考文献
致谢
