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基于深度学习的跨区域车辆搜索研究
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摘 要
Abstract
目 录
插图索引
附表索引
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 研究面临的问题和挑战
1.4 本文主要研究内容与创新点
1.5 本文组织结构
2 车辆搜索相关工作
2.1 引言
2.2 车辆检测
2.3 特征表示
2.4 卷积神经网络
2.5 度量技术
2.6 小结
3 基于多局部区域的深度特征提取模型
3.1 引言
3.2 模型框架
3.3 局部区域获取
3.4 训练模型
3.5 实验结果与分析
3.6 小结
4 基于时空约束模型的跨区域车辆搜索算法
4.1 引言
4.2 基于时空约束模型的跨区域车辆搜索框架
4.3 时空约束模型构建
4.4 基于时空约束模型的跨区域车辆搜索算法
4.5 跨区域车辆搜索的实验验证
4.6 小结
结 论
参考文献
附录A 发表论文和参加科研情况说明
致 谢
