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基于BP神经网络的农业灌溉预测系统的研究与应用

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第1章 绪论

1.1 水资源概况与农业用水现状

1.2 节水型农业的研究现状

1.3 本文研究问题及意义

1.4 本文主要研究内容及安排

第2章 基于物联网的农业信息采集系统

2.1 灌溉系统总体设计

2.2 采集系统总体设计

2.3 传感器网络设计

2.4 物联网网关设计

2.5 服务器与数据库设计

2.6 客户端设计

第3章 基于BP神经网络的土壤墒情预测

3.1 人工神经网络模型

3.2 BP神经网络模型

3.3 数据预处理过程

3.4 预测模型构建

第4章 基于预测的农业灌溉系统控制

4.1 预测模型运用

4.2 远程流量控制

4.3 系统效果验证

第5章 总结与展望

参考文献

附录

致谢

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著录项

  • 作者

    张德志;

  • 作者单位

    曲阜师范大学;

  • 授予单位 曲阜师范大学;
  • 学科 系统分析与集成
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张立华,王强德;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 泵;
  • 关键词

    神经网络; 农业灌溉; 预测系统;

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