第一章 绪论
1.1选题的背景和意义
1.2国内外研究现状
1.2.1分类法映射研究现状
1.2.2众包研究动态
1.3研究内容和论文框架
1.4本文的创新之处
第二章相关基础理论
2.1映射基本类型
2.2自动映射方法
2.2.1基于类目相似度计算的映射方法
2.2.2基于交叉浏览检索的方法
2.2.3基于书目数据统计分析的方法
2.2.4基于机器学习的映射方法
2.3众包基础理论
2.3.1众包概念和工作流程
2.3.2众包任务分类
第三章 CLC与DDC、LCC的自动映射实现
3.1CLC、DDC和LCC概述
3.2映射总体思路
3.3基于类目相似度的CLC与DDC类号映射实现
3.3.1类目映射匹配原理
3.3.2类目规范化处理
3.3.3基于类目特征词的类目相似度计算
3.3.4类目映射规则确定匹配关系
3.3.5实验结果分析
3.4基于关联书目数据的DDC与LCC类号映射实现
3.4.1关联书目数据的特点
3.4.2 关联书目数据匹配模型
3.4.3基于关联书目数据的类号匹配实现
3.4.4实验分析
3.5基于中介词表的CLC与LCC的类号映射实现
3.5.1基本思想
3.5.2映射分析
3.6小结
第四章 众包分类法映射的设计与实现
4.1众包分类法映射引入的必要性和可行性
4.2众包在分类法映射中的应用要点
4.3众包映射方案设计
4.3.1众包映射任务生成
4.3.2众包映射任务分类
4.3.3众包映射质量控制方案
4.4众包映射结果融合
4.4.1众包映射结果整合框架
4.4.2众包映射结果计算过程
4.5众包映射实验
4.5.1映射实验过程
4.5.2映射结果分析
第五章 总结与展望
5.1结论
5.2不足与展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简况及联系方式
承诺书
声明
