第一章 绪论
1.1 背景介绍
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容和主要工作
第二章 相关理论基础
2.1 高维不平衡数据的特点及处理方法
2.1.1 数据层面
2.1.2 特征层面
2.2 决策树算法介绍
2.3 lightGBM算法介绍
2.4 本章小结
第三章 风险用户识别中的高维不平衡数据研究分析
3.1 实验数据集
3.1.1 数据来源
3.1.2 特征构建
3.2 分类性能评价指标
3.3 数据平衡化研究
3.3.1 基于经典分类模型的预测效果
3.3.2 基于CART决策树的经典数据平衡化方法学习效果
3.4 本章小结
第四章 复合lightGBM模型对电信风险用户的判别
4.1 复合lightGBM模型构建
4.2 特征选择
4.2.1 基于Filter-Embedded模式的二阶段特征选择方法
4.2.2 基于Filter-Embedded模式的二阶段特征选择结果
4.2.3 不同特征选择方法的效果对比
4.3 实验结果及分析
4.3.1 基于不同分类模型的性能分析
4.3.2 复合lightGBM模型结果分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简况及联系方式
承诺书
声明
