基于粗糙集的数据简约算法研究及设计

摘要

粗糙集(Rough Set)理论是Pawlak提出的知识表示理论,它是一种处理含糊和不确定性问题的新型的数学工具.在这个理论中,他第一次提出了上近似、下近似、约简、核与边界区域等概念,这些概念的本质是强调对信息系统的约简.同时,这些理论使得粗糙集(RS)作为近几年兴起的

目录

文摘

英文文摘

昆明理工大学学位论文原创性声明及关于论文使用授权的说明

引言

第一章 粗糙集的基本概念

第一节 知识与知识表达

第二节 粗糙集的基本概念

第三节 基于粗糙集的知识理论

第四节 机器学习

第二章 基于粗糙集可辨识矩阵的属性约简

2.1理论描述与证明

2.2一致数据约简算法

2.3算法分析与实验结果

第三章 一种改进的变论域知识约简算法

3.1理论描述与证明

3.2算法分析

3.3实例分析

结论

致谢

参考文献

附录A(攻读学位期间发表论文目录)