第一章 绪论
1.1.1背景介绍
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 目标检测研究现状
1.2.2 目标跟踪研究现状
1.2.3 行为判识研究现状
1.2.4 技术现状难点分析
1.3 主要研究内容
1.4 论文结构安排
第二章 卷积神经网络
2.1 基本理论知识
2.1.1 Padding
2.1.2 卷积步长
2.1.3 三维卷积
2.1.4 池化层
2.1.5 全连接层
2.1.6激活函数
2.1.7 前向传播和后向传播
2.2 典型神经网络模型
2.3 Caffe框架
2.3.1网络模型
2.3.2 参数配置
2.4 本章小结
第三章 行为检测方法
3.1 目标检测定义
3.2 滑窗法
（1）区域选择
（2）特征提取
（3）分类器
3.3 选择性搜索方法
3.4 对比分析
3.5 本章小结
第四章 人体行为特征
4.1 图像预处理
4.2 局部特征提取
4.2.1 surf特征匹配
4.2.2 密集采样特征点
4.2.3轨迹与轨迹描述子
4.2.4 运动描述子
4.2.5 特征归一化
4.2.6 特征编码原理
4.3 卷积特征
4.4 多特征融合算法
4.5 本章小结
第五章 人体行为识别与验证
5.1 公共数据库介绍
5.2 样本数据集
5.3 分类器
5.3.1 Softmax分类器
5.3.2 SVM分类器
5.4行为模型训练和微调
5.5 试验结果对比与分析
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 未来展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢
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