声明
第一章 绪 论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2课题研究的国内外现状
1.2.1 心电信号预处理
1.2.2 心电信号QRS波检测
1.2.3 心电信号分类
1.3 心电信号产生机理
1.4 常见心律失常疾病
1.5 心律失常数据库
1.6 本文主要工作及章节安排
第二章 心电信号的预处理
2.1 心电信号噪声
2.2 小波变换原理
2.2.1 连续小波变换
2.2.2 离散小波变换
2.3小波阈值去噪算法
2.4 基于自适应阈值算法的QRS波检测
2.5 算法评估
2.6 仿真实验
2.7 本章小结
第三章 基于传统机器学习方法的心电信号分类识别
3.1 心拍的分割
3.2 心电特征提取
3.3 特征降维
3.4 分类器
3.4.1 随机森林分类器
3.4.2 K近邻分类器
3.4.3 C4.5分类器
3.5 算法评估
3.6 仿真实验
3.7 本章小结
第四章 基于深度学习的心电信号分类识别
4.1 卷积神经网络基础理论
4.2 基于卷积神经网络的分类模型设计
4.3 仿真实验
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文研究工作总结
5.2 存在的问题与展望
参考文献
致谢
附录
