声明
致谢
变量注释表
1 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 电压暂降检测研究现状
1.2.2 电压暂降源识别方法研究现状
1.3 论文的主要工作
2 电压暂降扰动源及检测方法分析
2.1 电压暂降扰动源分析
2.1.1 线路短路故障引起的电压暂降
2.1.2 感应电动机启动引起的电压暂降
2.1.3 变压器投运引起的电压暂降
2.2 电压暂降的时域分析法
2.2.1 有效值检测法
2.2.2 基波分量法
2.3 电压暂降的变换域分析法
2.3.1 S变换法
2.3.2 Hilbert-Huang变换法
2.4 本章小结
3 基于IVMD的电压暂降信号特征提取
3.1 电压暂降信号的变分模态分解
3.2 改进的VMD算法
3.2.1 VMD参数K的优化
3.2.2 VMD参数?的优化
3.3 电压暂降多尺度熵特征提取
3.3.1 暂降信号的样本熵
3.3.2 暂降信号样本熵的多尺度处理
3.3.3 多尺度熵参数选择
3.4 电压暂降特征向量降维分析
3.5 本章小结
4 基于粒子群优化的多级支持向量机分类模型
4.1 支持向量机分类模型
4.1.1 支持向量机基本理论
4.1.2 核函数
4.2 基于改进粒子群优化的分类模型
4.2.1 改进粒子惯性权重
4.2.2 改进学习因子
4.3 电压暂降源多级分类模型
4.4 本章小结
5 仿真验证
5.1 电压暂降仿真系统模型
5.1.1 短路故障引起的电压暂降仿真
5.1.2 感应电动机启动引起的电压暂降仿真
5.1.3 变压器投运引起的电压暂降仿真
5.2 基于IVMD-MSE的暂降特征提取
5.3 电压暂降源识别结果
5.3.1 M-SVM寻优方法对识别准确率的影响
5.3.2 EMD与IVMD在暂降源识别上的比较
5.3.3 不同信噪比测试样本的识别准确率
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
作者简历
学位论文原创性声明
学位论文数据集
