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基于文本挖掘的用户场景化信息行为研究——以知乎为例

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致谢

1 绪论

1.1 研究背景

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3 研究方法

1.4 研究创新点

1.5 技术路线图

2 国内外研究现状

2.1 多因素场景要素研究

2.1.1 多因素场景要素研究趋势

2.1.2 多因素场景要素研究现状

2.2 用户信息行为研究

2.2.1 用户信息行为研究趋势

2.2.2 用户信息行为研究现状

2.3.1 文本挖掘研究趋势

2.3.2 文本挖掘研究现状

3 模型构建

3.1 变量定义与研究假设

3.1.1 时间要素对用户互动行为的影响

3.1.2 话题要素对用户信息行为的影响

3.1.3 社会角色要素对用户信息行为的影响

3.2 模型构建

4 数据采集与文本挖掘

4.1 数据来源

4.2 数据采集

4.2.1 数据采集思路

4.2.2 数据采集流程

4.2.3 数据维度

4.3 数据预处理

4.3.1 数据清洗方法

4.3.2 数据变换方法

5 知乎用户信息行为分析

5.1 基本情况分析

5.1.1 用户基本特征分析

5.1.2 关键词分析

5.1.3 作者分析

5.2 场景维度分析

5.2.1 时间场景要素分析

5.2.2 话题场景要素分析

5.2.3 社会角色场景要素分析

5.3 分析结果

6 结论与展望

6.1 研究总结

6.2 不足与展望

参考文献

作者简历

学位论文原创性声明

学位论文数据集

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著录项

  • 作者

    贾芳;

  • 作者单位

    辽宁工程技术大学;

  • 授予单位 辽宁工程技术大学;
  • 学科 企业管理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 万君;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 建筑设计;
  • 关键词

    文本挖掘; 场景化; 信息行为研究;

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