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潘皓博;
南京师范大学;
物候特征; 深度学习; 水稻; 遥感提取;
机译:深度学习技术处理遥感图像的组合方法研究
机译:遥感与水稻生长模拟模型相结合的水稻产量估算
机译:从水稻到新热带地区野生/杂草亲缘的基因流分析:红米的形态和物候特征
机译:调查水稻支化酶I,水稻颗粒结合淀粉合酶和CG10062的结构酶,是互变异物酶的成员
机译:基于物候特征的水稻时间序列图像和数据挖掘算法对水稻重金属胁迫水平的分类
机译:临床文本中药物治疗和不良药物事件提取的深度学习方法研究
机译:西弗吉尼亚中西部地区碳氢化合物勘探的遥感地质植物和结构方法研究。季度报告,1995年8月至10月
机译:结合深度学习技术和图像特征提取技术的视频中物体识别系统及方法
机译:结合深度学习技术和图像特征提取技术的视频中物体识别方法
机译:结合先进的数学方法将逻辑和语境分析结合起来的人工智能分析方法研究人类活动
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