声明
缩略语
第一章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.2 研究现状与存在的问题
1.3 研究内容与取得的成果
1.3.1 研究内容与本文所做的工作
1.3.2 本文创新点
1.4 论文框架
第二章 RFID关键技术及应用场景
2.1 RFID的系统组成及原理
2.2 RFID系统实测场景与设备选择
2.3IMPINJ R420阅读器
2.3.1 盘存标志位
2.3.2 MAC层session和盘存模式实验
2.3.3 传输模式与反向链路
2.4 天线的选择
2.5 标签的选择
2.6 本章小结
第三章 基于仓库-传送带场景的RFID仿真试验平台搭建
3.1 仓库-传送带环境下RFID标签的类别及其设定
3.2 多维信息理论值计算
3.2.1 RSSI理论值计算与实际测量值的比较及分析
3.2.2 PHASE理论值计算与实际测量值的比较及分析
3.2.3 DOPPLER理论值计算与实际测量值的比较及分析
3.3 标签读取的RRR原则
3.4 噪声及异常值模拟
3.5 基于理论值计算的仿真平台搭建
3.6 本章小结
第四章 基于ADD-ET算法的RFID标签排序算法设计
4.1 基于IMPINJ R420阅读器的数据收集
4.2 基于相位整合的排序算法
4.3 RFID标签排序的ADD-ET算法
4.3.1 异常数据检测方法
4.3.2 容错算法
4.4 实验结果与系统性能分析
4.5 综合算法的产业化实验
4.5.1 实验设计
4.5.2 实验结果和分析
4.6 本章小结
第五章 基于kNN机器学习算法的RFID标签分类方法
5.1 机器学习算法简介
5.1.1 kNN算法
5.1.2 支持向量机
5.1.3 朴素贝叶斯
5.2 RFID标签的匹配方法
5.3 RFID标签分类的特征选取及分类效果
5.3.1 统计特征的选择
5.3.2 匹配特征的选择
5.3.3 特征向量组成和归一化处理
5.3.4 引入机器学习算法
5.4 基于kNN的RFID标签分类方法
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 研究展望
致 谢
参考文献
攻读硕士学位期间的研究成果
1 学术论文
2 专利
3 参与的科研项目
