声明
本文专用术语注释表
第一章 绪论
1.1 脑功能网络的研究背景
1.2 脑功能网络的研究意义
1.3 脑功能网络的研究现状
1.3.1 脑功能网络的构造方法
1.3.2 脑功能网络结构的研究方法
1.3.3 脑功能网络的应用研究
1.4 现有研究存在的主要问题
1.5 模式分解技术
1.6 本文的创新点
1.7 本文的主要工作
1.8 本文的组织结构
第二章 基于自适应稀疏表示的脑功能网络构造
2.1 引言
2.2 材料与方法
2.2.1 数据集描述
2.2.2 数据预处理
2.2.3 基于自适应稀疏表示计算功能连接
2.2.4 基于近邻传播聚类算法检测社团结构
2.2.5 评价指标
2.3 结果
2.3.1 模拟实验结果
2.3.2 全脑功能网络
2.3.3 脑功能网络的社团结构
2.3.4 脑功能网络的重测可靠性
2.4 讨论
2.5 本章小结
第三章 基于稀疏对称非负矩阵分解的脑功能网络重叠社团结构检测
3.1 引言
3.2 材料与方法
3.2.1 数据集描述
3.2.2 数据预处理
3.2.3 基于非负自适应稀疏表示构造脑功能网络
3.2.4 基于稀疏对称非负矩阵分解检测重叠社团结构
3.2.5 对比算法
3.2.6 参数设置
3.2.7 评价指标
3.3 结果
3.3.1 模拟实验结果
3.3.2 脑功能网络社团结构的聚类质量
3.3.3 脑功能网络社团结构的可重复性
3.3.4 脑功能网络社团结构的神经生理学意义
3.4 讨论
3.5 本章小结
第四章 基于聚集稀疏对称非负矩阵分解的跨被试重叠社团结构检测
4.1 引言
4.2 研究框架
4.3 材料与方法
4.3.1 数据集及数据预处理
4.3.2 基于聚集稀疏对称非负矩阵分解检测跨被试的重叠社团结构
4.3.3 参数选择
4.3.4 对比算法
4.3.5 评价指标
4.4 结果
4.4.1 模拟实验结果
4.4.2 脑功能网络的组水平社团结构
4.4.3 脑功能网络社团结构的可重复性
4.4.4 脑功能网络社团结构的神经生理学意义
4.4.5 社团强度的重测可靠性
4.5 讨论
4.6 本章小结
第五章 阿尔兹海默症的社团结构及分类
5.1 引言
5.2 研究框架
5.3 材料与方法
5.3.1 数据集描述
5.3.2 数据预处理
5.3.3 社团结构组间差异的分析方法
5.3.4 社团强度与MMSE分数的回归分析
5.3.5 基于社团强度的分类模型
5.4 结果
5.4.1 参数选择
5.4.2 社团结构的稳定性
5.4.3 社团结构的组间对比
5.4.4 节点功能多样性与全脑功能分化
5.4.5 社团强度与认知水平
5.4.6 基于社团强度的分类结果
5.5 讨论
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 工作展望
致谢
参考文献
作者简介
东南大学;
