声明
第一章 绪论
1.1研究背景与意义
1.2国内外研究现状
1.2.1特征点提取算法研究现状
1.2.2特征点匹配算法研究现状
1.2.3 存在不足
1.3论文研究内容
1.4论文组织结构
第二章 图像素材预处理
2.1图像分块
2.1.1 图像素材介绍
2.1.2 图像局部分割
2.2图像灰度化处理
2.3特征点提取算子比选
2.3.1 Moravec算子
2.3.2 Fast算子
2.3.3 Harris算子
2.3.4 Sift算子
2.3.5特征点提取算子比选
2.4本章小结
第三章 基于图像高密度区域的校准算法
3.1 Mean Shift均值漂移算法
3.1.1均值漂移原理
4.1.2均值漂移应用于图像校准
3.2 基于密度区域的校准
3.2.1图像校准
3.2.2 划分特征点密度单元
3.2.3提取密度连通区域
3.2.4区域匹配校准
3.3 SIFT与均值漂移及扩散递归间比较
3.4本章小结
第四章 图像特征点匹配及应用实例分析
4.1左图自相关处理
4.2特征点的几何校准判断
4.2.1一般的特征点几何校准
4.2.2 校准点几何约束
4.3特征点相关性匹配
4.4提高特征点匹配精度
4.4.1亚像素定位基本原理
4.4.2拟合法
4.5本章小结
第五章 总结与展望
5.1论文工作总结
5.2工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士期间发表的论文与取得的学术成果
