第1章 绪 论
1.1 研究背景及问题提出
1.1.1 研究背景
1.1.2 问题提出
1.2 研究目的和意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究现状及其评述
1.3.1 智慧施工研究现状
1.3.2 多源信息融合研究现状
1.3.3 技术接受模型研究现状
1.3.4 文献评述
1.4 研究内容与研究方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
第2章 相关概念界定与理论分析
2.1 传统施工向智慧施工转变的本质分析
2.2 智慧施工概念及其内涵界定
2.2.1 智慧施工及其智慧概念
2.2.2 智慧施工管理内涵
2.2.3 智慧施工实践内涵
2.3 智慧施工中的多源信息融合及其技术接受内涵界定
2.3.1 智慧施工中的多源信息融合意义
2.3.2 智慧施工中的多源信息融合内涵
2.3.3 智慧施工中的多源信息融合技术接受内涵
2.4 本文研究的理论基础
2.4.1 信息资源管理理论
2.4.2 信息融合理论
2.4.3 智能计算与识别理论
2.4.4 空间信息组织理论
2.4.5 技术创新理论
2.5 研究内容与理论基础间的协同体系
2.5.1 研究内容框架
2.5.2 研究内容与理论基础间的协同架构
2.6 本章小结
第3章 智慧施工中的多目标信息源择用模型构建
3.1 智慧施工中的信息源内涵与特性分析
3.1.1 信息源的内涵界定
3.1.2 信息源的类型划分
3.1.3 信息源的性质分析
3.2 智慧施工中的多目标信息源提取规则
3.2.1 信息源多值映射
3.2.2 多值映射空间的概率计算
3.2.3 多目标信息源的提取规则
3.2.4 提取规则应用的对比分析
3.3 智慧施工中的多目标信息源优选模型
3.3.1 优选原因与策略
3.3.2 人为因素主导的多目标信息源优选
3.3.3 技术因素主导的多目标信息源优选
3.4 智慧施工中的多目标信息源物联接入体系构建
3.4.1 多目标信息源物联接入核心内容
3.4.2 多目标信息源物联接入编码原则
3.4.3 多目标信息源物联接入应用架构
3.5 智慧施工中的多目标信息源择用效果评价模型
3.5.1 多目标信息源择用标准与原则
3.5.2 多目标信息源择用效果评价模型
3.5.3 评价算例
3.6 本章小结
第4章 智慧施工中的多源信息识别体系构建
4.1 智慧施工中的多源信息识别内涵界定
4.1.1 多源信息及其特性
4.1.2 多源信息识别概念
4.1.3 多源信息识别原则
4.2 智慧施工中的多源信息可感知性分析
4.2.1 多源信息感知过程描述
4.2.2 多源信息感知算法构建
4.2.3 多源信息可感知状态估计模型
4.3 智慧施工中的多源信息预处理
4.3.1 多源信息预处理原因
4.3.2 多源信息清洗方法
4.3.3 多源信息结构化处理
4.4 智慧施工中的多源信息识别模型构建
4.4.1 多源信息识别实现原理
4.4.2 多源信息识别实现策略
4.4.3 多源信息初始特征描述模型
4.4.4 基于贝叶斯特征分类的多源信息识别模型
4.5 智慧施工中的多源信息识别应用案例
4.6 本章小结
第5章 智慧施工中的多源信息关联模型构建
5.1 智慧施工中的多源信息关联内涵界定
5.1.1 多源信息关联概念
5.1.2 多源信息关联内容
5.2 智慧施工中的多源信息关联依存环境分析
5.2.1 时空维度划分
5.2.2 时空交互状态分析
5.2.3 多源信息交互状态估计方程
5.3 智慧施工中的多源信息关联关系描述模型
5.3.1 实体辨识中的多源信息关联关系
5.3.2 施工管理中的多源信息关联关系
5.4 智慧施工中的多源信息关联UML模型
5.4.1 多源信息的类划分
5.4.2 多源信息的类间关联关系分析
5.4.3 多源信息关联类图构建
5.5 智慧施工中的多源信息关联实现技术架构
5.5.1 基于时空状态的多源信息关联实现技术元组
5.5.2 基于UML协同的多源信息关联实现系统规划
5.6 本章小结
第6章 智慧施工中的多源信息融合应用分析
6.1 智慧施工中的多源信息融合应用案例
6.1.1 项目背景介绍
6.1.2 多目标信息源择用
6.1.3 多源信息识别
6.1.4 多源信息关联应用
6.1.5 本智慧施工项目管理中的深度融合应用
6.2 智慧施工中的多源信息融合应用EITAM模型
6.2.1 变量说明与相关假设
6.2.2 概念模型构建
6.2.3 数据获取与分析过程
6.2.4 模型优化与结果分析
6.3 智慧施工中的多源信息融合应用推进策略
6.3.1 应用政策导向
6.3.2 未来推进策略
6.4 本章小结
结论
参考文献
附录
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果
声明
致谢
个人简历
哈尔滨工业大学;
