基于双量化粗糙近似的决策模型与不确定性研究

目录

第1章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 双量化粗糙近似的研究现状

1.3 粗糙集模型不确定性的研究现状

1.4 预备知识及基本概念

1.5 主要研究内容及结构

第2章 基于优势的双量化协调粗糙集及协调性决策分析

2.1 引言

2.2 基于优势的粗糙集方法

2.3 两种量化协调性水平

2.4 基于优势的单量化协调粗糙集

2.4.1 基于优势的相对量化协调粗糙集

2.4.2 基于优势的绝对量化协调粗糙集

2.5 基于优势的双量化协调粗糙集

2.5.1 第I型基于优势的双量化协调粗糙集

2.5.2 第II型基于优势的双量化协调粗糙集

2.6 案例分析和比较

2.7 本章小结

第3章 基于距离的双量化粗糙模糊集及决策分析

3.1 引言

3.2 基于距离的模糊相似关系的构造方法

3.3 基于距离的双量化近似空间

3.3.1 基于距离的单量化粗糙模糊集

3.3.2 基于距离的双量化粗糙模糊集

3.4 基于距离的双量化粗糙模糊集的决策规则随参数变化规律

3.4.1 Db-DqI-RFS中参数对决策规则的影响

3.4.2 Db-DqII-RFS中参数对决策规则的影响

3.4.3 Db-DqIII-RFS中参数对决策规则的影响

3.4.4 Db-DqIV-RFS中参数对决策规则的影响

3.4.5 案例研究

3.5 实验分析

3.6 本章小结

第4章 双量化决策粗糙集量化信息的不确定性度量

4.1 引言

4.2 Dq-DTRS模型中量化信息粒

4.2.1 DqI-DTRS模型中量化信息粒化过程

4.2.2 DqII-DTRS模型中量化信息粒化过程

4.2.3 量化信息粒的细化与粗化

4.3 量化信息的粒度及分辨度

4.4 量化信息的粗糙熵及信息熵

4.5 本章小结

第5章 双量化决策粗糙集不相交决策区域的模糊性及增量信息

5.1 引言

5.2 从不相交区域度量Pawlak粗糙集和DTRS的不确定性

5.3 从不相交区域度量Dq-DTRS的不确定性

5.4 Dq-DTRS模型中决策区域随属性增量的变化

5.4.1 Dq-DTRS的增量信息

5.4.2 Dq-DTRS中增量信息的判定方法

5.4.3 案例研究

5.5 本章小结

结论

参考文献

攻读博士学位期间发表的论文及其他成果

声明

致谢

个人简历