第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 本体建模方法研究现状
1.2.2 网页信息抽取研究现状
1.2.3 文本关系抽取研究现状
1.2.4 网页重名人物消歧研究现状
1.3.1 主要研究内容
1.3.2 主要创新点
1.4 论文的组织结构
第2章 人物摘要本体模型构建与评估
2.1 引言
2.2.1 人物本体多元关系分析
2.2.2 通用实体多元关系定义
2.2.3 可重用多元关系定义方法
2.3 人物摘要本体兼容设计模式
2.4 基于层次分析的本体模型评估
2.4.1 本体模型评估指标构建
2.4.2 本体评估质量度量标准
2.4.3 本体模型质量评估计算
2.5 本章小结
第3章 互联网人物信息抽取算法
3.1 引言
3.2.1 网页序列块模型生成方法
3.2.2 网页人物信息序列块表示
3.3 基于循环网络的人物信息抽取算法
3.3.1 长短时记忆循环网络
3.3.2 人物信息抽取网络结构
3.4.1 实验数据预处理
3.4.2 模型训练与参数优化
3.4.3 人物信息抽取结果分析
3.5 本章小结
第4章 人物本体属性和多元关系抽取
4.1 引言
4.2 人物属性抽取算法
4.2.1 人物属性抽取问题定义
4.2.2 基于注意力模型的人物属性抽取算法
4.3.1 多元关系标记问题定义
4.3.2 深度学习自监督性分析
4.3.3 基于自监督的样本标记算法流程
4.4 实验结果及分析
4.4.1 属性抽取实验结果及分析
4.4.2 多元关系标记仿真实验结果及分析
4.4.3 人物摘要多元关系标记实验结果及分析
4.5 本章小结
第5章 网络重名人物信息消歧算法
5.1 引言
5.2 网络人名消歧问题定义
5.3.1 丰富网页主题特征的消歧向量构建
5.3.2 狄利克雷过程人名消歧算法
5.3.3 变分推断模型求解
5.3.4 算法参数及评价指标
5.4 实验结果及分析
5.4.1 网页主题特征抽取实验及分析
5.4.2 人名消歧实验结果及分析
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果
声明
致谢
个人简历
