第1章 绪论
1.1 研究的背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的与意义
1.2 国内外相关研究
1.2.1 建筑策划研究
1.2.2 数据挖掘研究
1.2.3 可拓建筑策划研究
1.2.4 可拓数据挖掘研究
1.2.5 相关研究综述
1.3 研究的理论基础
1.3.1 可拓建筑策划理论
1.3.2 可拓数据挖掘理论
1.4 研究的内容与方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
第2章 可拓建筑策划数据挖掘的基本理论
2.1 可拓建筑策划数据挖掘的涵义与定位
2.1.1 涵义
2.1.2 定位
2.1.3 维度
2.2 可拓建筑策划数据挖掘的数据
2.2.1 数据定义
2.2.2 数据类型
2.3 可拓建筑策划数据挖掘的知识
2.3.1 体现时代性的建筑行业动态知识
2.3.2 体现地域性的建筑基地环境知识
2.3.3 体现人本性的建筑使用者需求知识
2.3.4 体现创新性的建筑同类设施知识
2.4 可拓建筑策划数据挖掘的程序
2.4.1 数据获取阶段
2.4.2 数据库构建阶段
2.4.3 知识发现阶段
2.5 可拓建筑策划数据挖掘的特点
2.5.1 挖掘对象动态化
2.5.2 挖掘过程智能化
2.5.3 挖掘结果全面化
2.6 可拓建筑策划数据挖掘的实现途径和使用模式
2.6.1 计算机实现途径
2.6.2 未来使用模式
2.7 本章小结
第3章 可拓建筑策划数据挖掘的数据获取
3.1 可拓建筑策划数据挖掘的数据获取原理
3.1.1 数据获取原则
3.1.2 数据获取步骤
3.2 可拓建筑策划数据挖掘的数据采集
3.2.1 行业动态数据采集
3.2.2 基地环境数据采集
3.2.3 使用者需求数据采集
3.2.4 同类设施数据采集
3.2.5 各类数据中的建筑图像数据采集
3.3 可拓建筑策划数据挖掘的数据处理
3.3.1 数据清理
3.3.2 数据评估
3.3.3 数据转换
3.4 本章小结
第4章 可拓建筑策划数据挖掘的数据库构建
4.1 可拓建筑策划数据挖掘的数据库需求分析与功能定位
4.1.1 数据库的需求分析
4.1.2 数据库的功能定位
4.2 建筑行业动态数据库构建
4.2.1 概念设计
4.2.2 逻辑设计
4.2.3 功能设计
4.3 建筑基地环境数据库构建
4.3.1 概念设计
4.3.2 逻辑设计
4.3.3 功能设计
4.4 建筑使用者需求数据库构建
4.4.1 概念设计
4.4.2 逻辑设计
4.4.3 功能设计
4.5 建筑同类设施数据库构建
4.5.1 概念设计
4.5.2 逻辑设计
4.5.3 功能设计
4.6 可拓建筑策划数据挖掘的数据库运行与维护
4.6.1 数据库的运行
4.6.2 数据库的维护
4.7 本章小结
第5章 可拓建筑策划数据挖掘的知识发现
5.1 建筑行业动态的知识发现
5.1.1 EapEdm的行业动态分析原理
5.1.2 基于信息检索的建筑行业基础知识发现
5.1.3 基于聚类分析的建筑行业关注热点发现
5.1.4 基于趋势分析的建筑行业发展趋势发现
5.2 建筑基地环境的知识发现
5.2.1 EapEdm的基地环境分析原理
5.2.2 基于基地环境地图的基地环境知识发现
5.2.3 基于多种城市地图的基地环境知识发现
5.3 建筑使用者需求的知识发现
5.3.1 EapEdm的使用者需求分析原理
5.3.2 基于聚类分析的使用者需求知识发现
5.3.3 基于关联分析的使用者需求知识发现
5.4 建筑同类设施的知识发现
5.4.1 EapEdm的同类设施分析原理
5.4.2 基于分类方法的建筑场地创新知识发现
5.4.3 基于分类方法的建筑空间创新知识发现
5.4.4 基于分类方法的建筑形象创新知识发现
5.4.5 基于决策树方法的建筑规模构想知识发现
5.4.6 基于决策树方法的建筑技术选择知识发现
5.4.7 基于决策树方法的建筑经济决策知识发现
5.5 本章小结
结论
参考文献
附录
攻读博士学位期间发表的学术论文及其他成果
声明
致谢
个人简历
