声明
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 交通音频场景数据简介
1.4 主要研究内容及组织结构
第二章 研究基础
2.1 CQT简介
2.2 LASSO方法
2.3 HOG简介
第三章 基于SVM的音频场景分类
3.1 CQT频谱图和HOG特征描述子
3.2 高维特征提取及特征融合
3.3实验结果分析
第四章 基于MLP的音频场景分类
4.1 多层感知机模型
4.2 实验结果分析
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
汕头大学;