声明
第一章 绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3本文主要工作
1.4组织结构
第二章 算法可解释性与算法相关工作基础
2.1可解释性学习
2.3孤立森林模型简介
2.4决策树模型简介
第三章 基于决策树的孤立森林模型解释方法
3.1 孤立森林模型训练细节的导出
3.2 可解释性模型的训练
3.3模型解释的方法与规则导出
第四章 实验设计与分析
4.1 实验设计
4.2数据集介绍
4.3评价标准
4.4实验结果分析
4.5实验小结
第五章 总结与展望
5.1总结
5.2展望
参考文献
致谢
攻读学位期间所发表的学术论文
