基于FCN的航拍输电线路关键部件语义分割方法研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 选题背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 输电线路关键部件分割研究现状

1.2.2 图像语义分割研究现状

1.2.3 问题总结

1.3 论文主要工作及内容安排

第2章 构建输电线路航拍图像语义分割数据集

2.1 引言

2.2 语义分割领域经典数据集

2.2.1 PASCAL VOC语义分割数据集

2.2.2 MS COCO场景解析数据集

2.2.3 Cityscapes街景分割数据集

2.3.1 目的和意义

2.3.2 关键部件标注方法

2.4 输电线路标注结果与分析

2.5 本章小结

第3章 基于FCN的航拍输电线路语义分割方法

3.1 引言

3.2 全卷积网络

3.2.1 全卷积化与上采样

3.2.2 跳级连接

3.3 基于深度模型迁移的输线路语义分割方法

3.3.1 深度迁移学习

3.3.2 FCN模型的训练

3.4 实验结果与分析

3.5 本章小结

第4章 基于改进FCN的航拍输电线路语义分割方法

4.1 引言

4.2 方法框架

4.3 改进的全卷积网络

4.3.1 膨胀卷积多尺度采样网络

4.3.2 条件随机场的结构化预测

4.4 实验结果与分析

4.5 本章小结

第5章 结论与展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果

致谢