基于紫外图像中电晕放电的故障检测

目录

声明

第1章 绪论

1.1 选题背景及研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 问题总结

1）紫外成像法的量化参数的选取和计算

2）紫外成像光斑面积大小与隐含参量的之间关系

3）如何准确提取光斑面积，获得准确数据

4）基于高压设备放电强度预测模型的建立

5）故障判断依据

1.4 论文主要工作及内容安排

第2章 紫外图像分割处理

2.1 引言

2.2 紫外成像仪工作原理

2.3 紫外图像预处理

2.3.1 紫外图像灰度处理

2.3.2 图像分割及二值化处理

2.4 基于数学形态学的二值图像处理

2.4.1 数学形态学及其他处理方法模型简介

2.4.2 结构元素的选取

2.5 本章小结

第3章 基于滤波后的光斑图像参数提取与变量之间关系

3.1 引言

3.2 光斑面积与光斑周长计算

3.2.1 光斑面积计算

3.2.2 光斑周长计算

3.3 光斑面积与相关参数之间的关系

3.3.1 光斑面积与观测距离之间的关系

3.3.2 光斑面积与增益之间的关系

3.4 光子数与相关参数之间的关系

3.4.1 光子数与观测距离之间的关系

3.4.1 光子数与增益之间的关系

3.5 本章小结

第4章 基于GA-BP神经网络的光斑面积距离修正模型建立

4.1 引言

4.2 实验模型及实验方法

4.2.1 GA-BP神经网络

4.2.2 光斑面积归一化处理

4.2.3 模型训练

4.3 预测结果比较及性能评价

4.4 本章小结

第5章 结论与展望

5.1 小结

5.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢