声明
第1章 绪论
1.1 课题背景及研究意义
1.2 火电厂烟气含氧量研究现状
1.3 论文主要研究内容
第2章 超临界锅炉燃烧系统特性
2.1 超临界锅炉燃烧系统概述
2.1.1 煤粉燃烧过程
2.1.2 燃烧热效率与含氧量
2.2 超临界锅炉总体布置及规范
2.3 本章小结
第3章 软测量技术及支持向量机理论
3.1 引言
3.2 软测量技术
3.2.1 辅助变量的选择
3.2.2 数据预处理
3.2.3 预测模型的建立
3.2.4 预测模型的校正
3.3 支持向量机理论基础
3.3.1 机器学习理论
3.3.2 经验风险最小化
3.3.3 结构风险最小化
3.3.4 支持向量分类机与回归机
3.3.5 核函数理论
3.4 本章小结
第4章 辅助变量的选择与预处理
4.1 辅助变量选择
4.1.1 基于机理分析的辅助变量选择
4.1.2 基于相关性分析的辅助变量选择
4.2 数据预处理
4.3 核主元分析法
4.3.1 主元分析法
4.3.2 核主元分析法
4.4 烟气含氧量辅助变量的选择
4.5 本章小结
第5章 基于IPSO-SVR的烟气含氧量预测
5.1 支持向量回归机建模
5.1.1 改进的粒子群优化算法
5.1.2 算法验证
5.1.3 基于IPSO的SVR参数优化
5.2 预测模型的动态校正
5.2.1 滑动时间窗算法
5.2.2 改进的滑动时间窗算法
5.2.3 约束条件
5.3 预测模型建立流程与评价
5.4 烟气含氧量预测及结果分析
5.4.1 两种动态校正算法对比
5.4.2 多工况下含氧量预测分析
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间参加的科研情况
致谢
