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基于运行数据的一类控制系统智能优化算法研究

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第1章 绪论

1.1 选题背景和意义

1.2 控制系统的性能评价研究现状

1.2.1 确定性性能评价

1.2.2 随机性性能评价

1.2.3 鲁棒性性能评价

1.3 控制系统智能优化的研究现状

1.4 论文的主要研究内容

第2章 负载扰动下的控制系统性能评价指标

2.1 传统性能指标

2.2 负载扰动下的确定性性能指标

2.2.1 闲置指标

2.2.2 面积指标

2.2.3 输出指标

2.2.4 综合确定性性能评价方法及仿真验证

2.3 负载扰动下的随机性性能指标

2.4 本章小结

第3章 基于差分进化法的PI参数优化

3.1 引言

3.2 差分进化法的基本原理

3.2.1 基本运算流程

3.2.2 参数设置

3.3 基于差分进化法的PI参数优化

3.3.1 基本原理

3.3.2 仿真分析

3.3.3 与其他智能优化方法作对比

3.4 本章小结

第4章 控制系统性能评价方法及平台应用

4.1 数据处理与扰动检测

4.1.1 数据处理

4.1.2 扰动检测

4.2 基于运行数据的性能评价方法的平台应用

4.2.1 性能评价支撑平台(GenSystem)

4.2.2 实时数据库

4.2.3 客户端界面发布软件

4.3 基于GenSystem平台的负载扰动性能评价

4.4 本章小结

第5章 基于运行数据的控制系统智能优化

5.1 目标函数的选取

5.2 基于运行数据的PI控制器参数智能优化

5.2.1 控制器参数优化区间

5.2.2 控制器参数智能优化算法流程

5.3 仿真验证

5.4 本章小结

第6章 结论及展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢

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