声明
第1章 绪论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 研究现状
1. 2. 1 锅炉结渣研究现状
1. 2. 2 模糊支持向量机研究现状
1.3 论文主要工作
第2章 锅炉结渣特性介绍
2.1 炉膛结渣机理介绍
2.2 煤灰熔融温度介绍
2.3 锅炉结构对锅炉结渣影响
2.4 锅炉结渣预测方法介绍
2. 4. 1 单指标预测方法
2. 4. 2 多指标预测方法
2.5 本章小结
第3章 支持向量机建模方法研究
3.1 引言
3.2 统计学习理论
3. 2. 1 机器学习
3. 2. 2 经验风险最小化与结构风险最小化
3.3 支持向量机
3. 3. 1 支持向量分类机
3. 3. 2 支持向量回归机
3.4 本章小结
第4章 量子粒子群算法研究
4. 1 引言
4.2 标准PSO优化算法
4. 3 量子粒子群算法介绍
4.4 QPSO的改进研究
4. 4. 1 基于多邻域局部搜索改进的量子粒子群算法
4. 4. 2 基于多邻域局部搜索改进的量子粒子群算法流程
4. 4. 3 基于多邻域局部搜索改进的量子粒子群算法性能分析
4. 5 小结
第5章 燃煤锅炉结渣特性预测模型
5. 1 引言
5. 2 判别指标
5. 3 隶属度函数与指标模糊化
5. 4 模糊-S VM锅炉结渣预测模型
5.5 MLSQPSO-模糊-SVM锅炉结渣预测模型
5.6 实验结果与分析
5.7 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢
