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声明
1 引言
2 网络教育论坛分析的理论与方法
3 Web 数据挖掘的基本过程
4 本研究对关键技术的改进
5 网络教育论坛的Web 数据挖掘应用与分析
总结与展望
参考文献
在读期间发表的论文
后记
王瑞雷;
新疆师范大学;
网络教育论坛; 热点话题; Web数据挖掘; 中文分词; K-means聚类算法;
机译:数据挖掘技术在高校计算机网络教育管理系统中的应用研究
机译:基于Web数据挖掘的网络教育研究
机译:在煤堆下发现钻石:通过使用分析客户关系管理框架中嵌入的Web数据挖掘技术,揭示有关在线消费者的独家商业情报
机译:Web数据挖掘技术在电子商务中的应用研究
机译:大规模Web数据中丰富的语言结构。
机译:秘鲁城市地区初级卫生保健环境中综合高血压管理程序的Web数据库系统的开发
机译:数据挖掘:Web数据挖掘技术,工具和算法:概述
机译:在网络教育中寻求平衡。
机译:网络教育系统,网络教育方法和网络教育计划
机译:交换类型的存储介质中收集Web数据并将其记录的设备,方法,交换类型的存储介质具有记录的Web数据的交换类型的存储介质的制造和交换方法
机译:复印机包括用于沿着两个不同的dokumentbanor中的任何一个从机器论坛文件的手段,以及用于沿着两个不同kopiebanor中的一个从机器中出来的论坛副本的资金。
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