大数据时代背景下的数据可视化概念研究

摘要

数据的历史十分悠久，它以一种记录符号为人们所熟知。如今，它已经不再被局限于统计图里的数字、符号或表格，也不再仅仅是储存在电脑中等待人选取分析的资源，随着近年来发展迅猛的智能手机、可穿戴智能设备的发展和兴起，人们日常生活中的一句话、一个动作，所处的位置甚至生理数据等等的每一个细微的变化都能被记录和分析，“大数据”早已兴起并成为最热门的词汇之一。
　　伴随数据时代而来的是无限的可能也是巨大的挑战。如今，人们对数据可视化的理解并不统一，没有标准所以十分混乱，从事可视化工作的人有自己的理解，从事相关行业的人又有另一种理解，而并非涉足其中的大众往往觉得它高深莫测，非常人所能及。其实，无论是从哪一个角度单纯来看数据可视化都是不全面的，在数据可视化的概念问题上，大家彼此都不能达到统一，这也在实际工作中会极大阻碍合作交流与共同进步。
　　本文基于此，对大数据时代的数据可视化概念进行解读、辨析和研究，而只有在理解了数据可视化概念的本质之后，才能通过对其原理和方法进行研究和合理运用，获取数据背后隐含的价值。

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摘要

图目录

表目录

第1章 绪论

1．1 课题背景

1．2 课题研究国内外现状

1．3 研究对象、目标与意义

1．3．1 研究对象

1．3．2 研究目标

1．3．3 研究意义

1．4 论文框架

第2章 数据可视化概述及相关概念对比分析

2．1 数据可视化的历史发展

2．2 数据可视化与其相关概念的对比

2．2．1 可视化

2．2．2 科学可视化与数据可视化

2．2．3 信息可视化与数据可视化

2．2．4 知识可视化与信息可视化

2．2．5 思维可视化与知识可视化

2．2．6 可视化分析与数据可视化

2．2．7 小结

2．3 数据可视化自身结构的对比分析

2．3．1 从时空发展上分析数据可视化

2．3．2 从自身层次结构上分析数据可视化

2．3．3 从综合系统结构上分析数据可视化

2．4 数据可视化的流程详述及其对比分析

2．4．1 原始数据的转换

2．4．2 数据的视觉转换

2．4．3 界面交互

2．5 本章小结

第3章 数据可视化与相关学科的辨析

3．1 数据存储、数据分析与数据可视化

3．1．1 数据存储——数据库与数据仓库

3．1．2 数据分析——数据挖掘

3．1．3 数据仓库、数据挖掘与数据可视化

3．2 图形学与数据可视化

3．2．1 数据可视化中的计算机图形学

3．2．2 数据可视化中的计算机动画

3．2．3 数据可视化中的计算机仿真

3．3 视觉传达设计与数据可视化

3．3．1 视知觉的定义及其作用

3．3．2 数据可视化中图形设计有效传达信息的理论和方法

3．4 人机交互与数据可视化

3．4．1 概念模型与心智模型

3．4．2 数据可视化中的交互设计

3．5 本章小结

第4章 数据可视化与各应用领域的关系辨析

4．1 生命科学领域的数据可视化

4．2 地理信息和气象信息领域的数据可视化

4．3 工业和工程领域的数据可视化

4．4 金融、商务和通信领域的数据可视化

4．5 视觉设计和传播学领域的数据可视化

4．6 本章小结

第5章 总结与展望

5．1 总结

5．2 展望

参考文献

致谢