数据新闻可视化（以篮球联赛为例）及工具开发

摘要

如今，我们已经进入了大规模生产、传播和应用数据的时代。在这样的大数据背景下，互联网上出现了越来越多的开放数据，这使得传统的新闻媒体行业开始向“数据新闻”转型。数据新闻是用数据讲述的新闻，在新闻报道中结合相关数据并使用可视化的方法来展示新闻故事的背景与前因后果，无疑比传统的新闻报道方式更具说服力与可探索性。然而，随着数据量日益俱增、数据维度越来越高，如何对数据进行有效处理与展示也成为传统新闻媒体行业所面临的难题。
　　本文紧紧围绕数据新闻可视化，针对新闻领域中较热门的体育新闻，对篮球职业联赛进行可视化的研究，提出一种直观有效的职业篮球比赛新闻数据可视化方法，包括单赛季比赛总览可视化、单场比赛过程、比赛过程分差、球员动作等信息的可视化。这不但为用户提供高效了解一场篮球比赛过程的手段，而且通过各种交互方式，用户也可自主分析该场比赛的走势和各个球员在比赛过程中的行为。实验结果证明相对于传统的新闻报道方式，数据新闻更具说服力与可探索性。
　　另一方面，新闻报道面向特定事件，涉及的数据类型与结构各不相同，为了使传统新闻媒体行业的从业人员能够简单方便地实现自己的新闻可视化，作者与淘宝公司可视化团队合作开发DataV.js，一套开源的JavaScript可视化组件库，实现了包括树图、节点链接图、堆叠图、散点矩阵、力引导图、气泡图、矩阵图和弦图等八种常用的可视化表达形式，并且提供了简单易用的接口和配置选项，极大降低了不懂编程的非技术人员的开发成本。DataV.js开源可视化组件库已被广泛使用并得到各界好评。

目录

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摘要

图目录

表目录

第1章 绪论

1．1 课题背景

1．2 国内外研究发展的趋势

1．2．1 数据新闻

1．2．2 数据新闻可视化工具

1．3 本文工作

1．4 本文结构安排

第2章 篮球联赛数据新闻可视化

2．1 背景介绍

2．2 数据获取与清洗

2．3 单赛季可视化

2．3．1 可视化设计目标

2．3．2 赛季比赛总览可视化

2．3．3 球队胜负关系可视化

2．4 单场比赛可视化

2．4．1 可视化设计目标

2．4．2 TrendLine视图

2．4．3 PlayerView视图

2．5 案例分析

2．6 用户反馈

2．7 本章小结

第3章 Data V．js可视化组件库

3．1 背景介绍

3．2 系统框架

3．3 可视化组件

3．3．1 Treemap(树图)

3．3．2 Node-Link Diagram(节点-链接图)

3．3．3 Force-Directed Graph(力引导图)

3．3．4 Adjacency Matrix(相邻矩阵)

3．3．5 Scatter Plot Matrix(散点矩阵)

3．3．6 Stack Graph(堆叠图)

3．3．7 Dynamic Bubble Chart(动态气泡图)

3．3．8 Chord Diagram(弦图)

3．4 优势与不足

3．5 本章小结

第4章 总结与展望

4．1 全文总结

4．2 未来工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间主要的研究成果

致谢