基于云计算的社会化图片分享移动应用系统设计与实现

摘要

面向移动端的社会化网络服务（SNS）具有良好的市场前景，其中图片分享类应用方兴未艾，是移动应用市场最受用户青睐的服务形式之一。如今，国内移动应用逐渐走出粗放型的发展阶段，用户体验同质化、缺乏功能特色的应用将难以取得成功，对于图片分享类应用也是如此。但是，图片分享类应用同质化问题依然突出，特别是在图片分类浏览的体验上，当前主流应用仅根据图片的分类标签或关键词等信息，为用户反馈属于某一主题的图片集，这种方式难以反映图片的风格、色彩表现等观感信息，导致用户在使用过程中无法获得一致性的浏览体验。
　　本论文针对上述问题，设计实现一种社会化图片分享移动应用原型系统，该系统核心是一种图片推荐服务，这种服务能够根据用户浏览图片的主题与风格，自动为用户推荐与之主题相符、风格相近的图片。为了实现该目标，本论文开展了相应的应用研究。
　　论文的主要内容包括：开展相似图像识别技术分析，重点分析对比图像特征提取算法的原理与特点，确定合适的特征提取算法，研究适用于本课题的特征提取算法评价方法；根据系统设计需要，开展云计算技术分析，从工程实现角度对云计算的不同技术层面进行具体分析，为论文设计开发工作确立可行的技术方案；针对图片推荐的具体方法、适用图片主题等关键问题进行研究，重点对图片数据集进行充分试验和分析，确定图片推荐模型及相关机制的具体设计；设计实现社会化图片分享移动应用原型系统，模拟用户的使用流程对系统进行具体测试，并与同类主流应用进行对比，验证本系统设计的先进性。
　　本论文从市场发展趋势与需求出发，设计实现了一种图片分享原型系统，能够为用户提供全新的人性化使用体验。本文通过积极结合各种先进技术手段，在科学论证与大量试验的基础上开展应用研究工作，实现上充分考虑了技术可行性，为相关工程实现提供了富有价值的参考，也为进一步开展应用研究打下了基础。

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第一章 绪 论

1.1 研究工作的背景与意义

1.2 国内外研究现状与发展态势

1.3 研究工作的目标与内容

1.4 本论文的结构安排

第二章 相似图像识别与云计算技术分析

2.1 相似图像识别概要

2.2 图像特征提取技术

2.3 LIRE图像检索工具

2.4云计算技术

2.5 本章小结

第三章 社会化图片分享关键问题

3.1社会化图片分享服务设计概要

3.2 图片数据集试验

3.3 图片推荐模型设计

3.4 图片推广机制设计

3.5 本章小结

第四章 系统设计与实现

4.1 系统总体设计

4.2 服务端系统设计与实现

4.3 移动客户端应用设计与实现

4.4 本章小结

第五章 系统测试

5.1 系统测试环境

5.2 测试用例说明

5.3 测试过程分析

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 不足与展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果