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目录
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究状况
1.3 主要研究内容
1.4 论文章节安排
第二章 数据挖掘与Web数据挖掘
2.1 数据挖掘概述
2.2 数据挖掘的十大经典算法
2.3 Web数据挖掘
2.4 电子商务
2.5 个性化推荐系统
2.6 本章小结
第三章 基于数据挖掘的电子商务商品个性化推荐算法
3.1 基于协同过滤技术的推荐系统
3.2 基于内容的推荐系统
3.4 基于用户行为的推荐系统
3.5 本章小结
第四章 基于数据挖掘的电子商务商品个性化推荐系统设计实现
4.1 个性化推荐系统需求分析
4.2 系统总体框架设计
4.3 推荐模块设计与实现
4.4 其他模块的设计与实现
4.5 个性化推荐系统应用
4.6 本章小结
第五章 系统推荐效果与评估
5.1 实验结果与分析
5.2 本章小结
第六章 总结与展望
致谢
参考文献