Web3D电子商务网站数据库的设计及关键技术研究

摘要

近年来，电子商务产业因其便捷性和高性价比得到蓬勃发展，越来越多的人选择网上购物，然而，传统的电子商务网站大多采用文字、二维图像等较为单一的方式进行展示，忽略了用户对真实视觉感受的需求。Web3D技术的出现，使得用户有了全新的视觉体验，最终成为电子商务网站的发展趋势。在构建Web3D电子商务网站时，后台数据库的设计和优化是必不可少的步骤。本文根据Web3D电子商务网站的特点，设计了后台数据库结构，并对查询优化技术进行了研究，主要工作内容和创新点如下：
　　一、从Web3D电子商务网站长远发展的角度考虑，在设计后台数据库时，采用分布式架构，便于扩充。给出了后台数据库的设计模型，采用自底向上的设计方法，首先设计局部数据库结构，然后将已有的分布在各站点的局部数据库按需要联合起来，形成分布式系统。目前已经完成单个站点数据库的设计工作，下一步将局部模式转换为全局模式。
　　二、针对分布式数据库系统多表查询效率低的问题，研究分布式数据库查询优化算法，提出一种改进的基于遗传算法的分布式数据库查询优化算法。首先针对遗传算法自身易陷入早熟收敛的缺陷，利用条件采样操作，向当前种群中插入新的个体，维持了种群的多样性，防止算法得到局部最优解；其次利用马氏链模型来实时优化变异算子，确定变异算子在当前状态下的最优取值，再进行交叉和变异操作，找出最优的查询执行计划。仿真实验结果表明，本文提出的算法能有效的提升分布式数据库多表查询的效率，相比同类的改进算法，其找到最优染色体的速度提升了14％到22%。

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第一章 绪论

§1.1 研究背景及意义

§1.2研究现状及存在问题

§1.3本文研究内容及组织结构

第二章 Web3D电子商务网站数据库的设计

§2.1 Web3D电子商务平台

§2.2后台数据库的设计及关键技术分析

§2.3 本章小结

第三章 分布式数据库系统概述及查询优化分析

§3.1分布式数据库系统概述

§3.2查询优化分析

§3.3 本章小结

第四章 改进的基于遗传算法的查询优化算法

§4.1遗传算法

§4.2改进的遗传算法查询优化算法

§4.3实验研究

§4.4 本章小结

第五章 总结与展望

§5.1总结

§5.2 展望

参考文献

致谢

作者在攻读硕士研究生期间主要研究成果