基于视觉分层的前馈多脉冲神经网络算法研究

目录

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第一章绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状及发展动态分析

1.3 本文主要研究内容及贡献

1.4 章节安排

第二章 脉冲神经形态模型的基本框架

2.1 神经信息编码

2.2 SNN学习算法

2.3 本章小结

第三章 基于HMAX模型的神经编码算法研究与优化

3.1 生物视觉分层模型的研究与改进

3.2 脉冲序列编码

3.3 实验结果与分析

3.4 本章小结

第四章 基于精确突触调整的前馈多脉冲神经网络的研究

4.1 SNN基础

4.2 SNN监督学习算法模型

4.3 误差函数

4.4 实验结果与分析

4.5 本章小结

第五章 基于生物视觉分层理论的SNN图像识别模型

5.1 DOG-SNN模型

5.2 HMAX-PSA模型

5.3 实验结果与分析

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

附录