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基于高光谱技术的水稻稻曲病监测研究

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目录

第1章 绪 论

1.1 选题背景

1.2 研究目的

1.3 研究意义

第2章 文献综述

2.1 植物病害的概况

2.2 植物病害胁迫下光谱响应机制

2.3 国内外研究现状

2.4 待解决的问题

第3章 试验设计及方法

3.1 试验设计

3.2 光谱仪的选用

3.3 光谱测定方法

第4章 高光谱技术分类研究

4.1 高光谱技术概述

4.2 高光谱数据处理

4.3 波谱角填图

4.4 图像识别概述

第5章 基于支持向量机技术的水稻稻曲病害识别模型

5.1 传统病害识别方法

5.2 建立水稻稻曲病预测模型

5.3 模型检验

5.4 结果与分析

第6章 基于图像主成分分析的水稻稻曲病害识别模型

6.1 特征波长选取

6.2 建立水稻稻曲病监测模型

6.3 模型检验

6.4 结果与分析

第7章 结论与展望

参考文献

致谢

附录

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著录项

  • 作者

    谢亚平;

  • 作者单位

    杭州电子科技大学;

  • 授予单位 杭州电子科技大学;
  • 学科 仪器科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王玲,陈丰农;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 病虫害及其防治;
  • 关键词

    光谱技术; 水稻稻曲病;

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