声明
第一章 绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.3论文的研究内容
1.4论文的组织结构
第二章 相关理论和技术
2.1深度学习
2.2自编码器
2.3 k-means聚类
2.4目标检测
2.5人脸检测
2.6本章小结
第三章 基于深度学习的无监督图像分割
3.1数据预处理
3.2基于SDA的特征学习
3.3层次块索引树的结构
3.4基于SDAHPI的无监督图像分割
3.5实验结果与分析
第四章 基于无监督图像分割的人脸检测
4.1基本思想
4.2数据和预处理
4.3模型优化和损失函数引入
4.4实验结果与分析
4.5本章小结
第五章 总结和展望
5.1工作总结
5.2未来工作展望
致谢
参考文献
附录
杭州电子科技大学;