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摘 要
ABSTRACT
目 录
图目录
表目录
第一章 绪 论
1.1 研究工作的背景与意义
1.2 运力需求预测的国内外研究现状
1.3 研究内容与章节安排
1.4 本章小结
第二章 机场出租车运力需求预测方法综述
2.1 均值模型
2.2 ARIMA时间序列模型
2.2.2 MA模型
2.2.5 ARIMA模型
2.3 LSTM模型
2.3.2 RNN模型
2.3.3 LSTM模型
2.4 本章小结
第三章 机场出租车运力需求预测模型结构
3.1 时间序列研究
3.2 数据清洗
3.3 特征工程
3.4 运力需求预测算法的研究与设计
3.5 本章小结
第四章 首都机场出租车候车区场景分析
4.1 机场出租车候车区客流运输模型
4.2 客流数据统计
4.2.1 客流数据统计中出现的问题
4.2.2 客流数据统计出错的原因
4.2.3 客流数据统计数据处理
4.3 客流数据分析
4.3.1 出租车候车区客流量时段分析
4.3.2 出租车候车区客流量分布
4.3.3 出租车候车区客流序列频谱分析
4.3.4 旅客到港的出站时间分布
4.3.5 天气数据分析
4.4 数据库建立
4.5 本章小结
第五章 基于机场出租车客流特点的趋势性季节性去除算法
5.1 ARIMA模型算法实现
5.1.3 选择合适的p和q
5.1.4 模型检验
5.1.5 ARIMA时间序列模型预测
5.2 LSTM模型实现
5.2.1 模型转换
5.2.2 实验平台
5.3 TSR算法实现
5.3.1 模型趋势性拟合
5.3.2 模型季节性和节日趋势拟合
5.4 实验结果和分析
5.4.2 实验结果分析
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 研究展望
致 谢
参考文献
攻硕期间的研究成果
