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陈雅琳;
电子科技大学;
深度学习; 癌症; 基因数据;
机译:基于微阵列基因表达数据的机器学习和深度学习算法对癌症类型的比较研究
机译:具有CMS开放数据的端到端物理事件分类:将基于图像的深度学习应用于LHC碰撞事件的直接分类的探测器数据
机译:基于粒子群优化的决策树分类器在基因表达数据中进行癌症分类
机译:深度学习基于微阵列基因表达数据的癌症分类
机译:基于深度学习的多媒体大数据不平衡数据分类与信息检索
机译:通过基于样本扩展的深度学习进行肿瘤基因表达数据分类
机译:利用深度学习测序数据,基于基因分型鉴定与vicia faba的癌症和染色症相关的调节SNP
机译:军事工作犬智力的全基因组关联图谱:犬群,犬智力评估方案,全基因组单核苷酸多态性(sNp)分型和无监督分类算法的全基因组关联数据分析
机译:基于深度学习的癌症分类使用分层分类框架
机译:使用分层分类框架的基于深度学习的癌症分类
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