基于学习自动机和用户反馈的网页排序算法研究

目录

第一章 绪论

§1.1 研究背景及意义

§1.1.1 研究背景

§1.1.2 研究意义

§1.2 国内外研究现状

§1.3 论文主要工作

§1.4 论文组织结构

第二章 网页排序算法实现过程中的相关技术

§2.1 搜索引擎技术概述

§2.1.1 搜索引擎简介

§2.1.2 搜索引擎分类及原理

§2.1.3 搜索引擎评价机制

§2.2 基于网页链接结构分析的排序算法

§2.2.1 PageRank算法

§2.2.2 Weighted PageRank算法

§2.3 全文检索框架Lucene

§2.4 学习自动机

§2.4.1 可变结构学习自动机

§2.4.2 分布式学习自动机

§2.5 本章小结

第三章 基于学习自动机和用户兴趣的PageRank改进算法

§3.1 引言

§3.2 基于学习自动机和用户兴趣的页面排序算法原理

§3.2.1 基于学习自动机确定网页间的超链接权重

§3.2.2 兴趣度因子

§3.3 实验结果与分析

§3.3.1 实验平台搭建

§3.3.2 效果评价指标

§3.3.3 实验流程

§3.3.4 实验结果及验证

§3.4 本章小结

第四章 基于分布式学习自动机和用户反馈的网页排序算法

§4.1 引言

§4.2 基于分布式学习自动机和用户反馈的网页排序算法原理

§4.2.1 基于分布式学习自动机确定网页超链接权重

§4.2.2 用户反馈因子

§4.3 实验结果与分析

§4.3.1 实验平台搭建与效果评价指标

§4.3.2 实验流程

§4.3.3 实验结果及验证

§4.4 本章小结

第五章 工作总结与展望

§5.1 工作总结

§5.2 未来展望

参考文献

致谢

作者在攻读硕士期间主要研究成果