基于麦克风阵列的目标探测与信号增强技术研究

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 本文研究背景与意义

1.2 麦克风阵列近场目标探测的国内外研究历史与现状

1.3 麦克风阵列信号增强的国内外研究历史与现状

1.4 说话人识别的国内外研究历史与现状

1.5 本文的主要工作与结构安排

第二章 阵列信号模型及预处理

2.1 语音信号的特征

2.1.1 语音信号的时频特性

2.1.2 语音信号的语谱图

2.2 麦克风阵列信号模型

2.2.1 窄带信号模型

2.2.2 宽带信号模型

2.3 麦克风阵列模型

2.3.1 远场模型

2.3.2 近场模型

2.3.3 任意阵列结构的近场模型

2.4 语音预处理

2.4.1 采样

2.4.2 预加重

2.4.3 语音分帧

2.4.4 语音活动性检测

2.5 本章小结

第三章 基于麦克风阵列的近场目标探测技术

3.1.1 基于到达时间差方法

3.1.2 基于高分辨率谱估计方法

3.2 性能分析

3.3 改进的TDOA探测算法

3.3.1 算法原理

3.3.2 仿真讨论

3.4 基于神经网络学习的目标探测算法

3.4.1 神经网络

3.4.2 神经网络用于目标探测

3.4.3 BP-CC目标探测算法

3.5 本章小结

第四章 基于麦克风阵列的信号增强技术

4.1 固定波束形成算法

4.2.1 主观评价

4.2.2 客观评价

4.3 改进的固定波束形成算法

4.3.1 算法结构

4.3.2 加权系数

4.3.3 仿真讨论

4.4 本章小结

第五章 说话人识别

5.1说话人识别概述

5.2 特征提取

5.2.1 特征参数概述

5.2.2 MFCC参数提取

5.2.3 短时傅里叶变换

5.3 说话人识别模型训练

5.3.1 GMM

5.3.2 深度神经网络

5.4 基于特征融合的说话人识别

5.4.1 MFCC-STFT深层特征融合

5.4.2 仿真讨论

5.5 本章小节

第六章 总结与展望

6.1 本文的主要工作及贡献

6.2 展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果